Beste Datenbanken für Web- und Mobilanwendungen im Jahr 2025

Die Auswahl der richtigen Datenbank ist für den Aufbau leistungsfähiger Web- und mobiler Anwendungen unerlässlich. Unabhängig davon, ob Sie auf Skalierbarkeit, Geschwindigkeit oder Flexibilität streben, bietet der Markt im Jahr 2025 eine Vielzahl von SQL- und NoSQL -Datenbanken, die jedem Entwicklungsbedarf gerecht werden.

Lassen Sie uns die ** Top 15 Datenbankverwaltungssysteme ** untersuchen, die die Zukunft der App -Entwicklung prägen.

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1. Oracle

[Oracle -Datenbank] (https://www.oracle.com/database/) ist das am häufigsten verwendete kommerzielle ** Relational Database Management System (RDBMS) **. Die neueste Version (21C) erstellt mit C, C ++ und Java und führt native JSON -Support- und Leistungsverbesserungen vor. Oracle ist bekannt für seine Geschwindigkeit und Aufbewahrungseffizienz und führt weiterhin die RDBMS-Landschaft von Enterprise-Grade an.

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2. MySQL

[MySQL] (https://www.mysql.com/) fällt auf die ** Stabilität, Reife und Leistung ** und macht es zu einer Top -Wahl für Webanwendungsentwickler. Die in C und C ++ geschriebene Version 8.0 verbessert die Datenwiederherstellung und Robustheit. Es ist eine vertrauenswürdige Lösung für Startups und Unternehmen.

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3. Microsoft SQL Server

[MS SQL Server] (https://www.microsoft.com/en-us/sql-Server/) von Microsoft unterstützt sowohl On-Premises als auch Cloud-Umgebungen mit Kompatibilität für Windows und Linux. Als ** Multi-Model-Datenbank ** unterstützt sie strukturierte (SQL), halbstrukturierte (JSON) und räumliche Daten.

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4. MongoDB

[MongoDB] (https://www.mongodb.com/) ist eine führende ** noSQL-document-orientierte Datenbank ** ideal für moderne, skalierbare Anwendungen. Es wird 2009 veröffentlicht, vereinfacht den objektorientierten Datenzugriff und wird in Cloud-nativen Apps und Microservices häufig verwendet.

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5. PostgreSQL

[Postgresql] (https://www.postgresql.org/), ursprünglich Postgres, ist eine leistungsstarke Open-Source-RDBMS, die in C geschrieben wurde. Es handelt sich um große Datensätze und unterstützt erweiterte Funktionen wie Suchfunktionen und benutzerdefinierte Datentypen. Ideal für ** datenintensive Plattformen ** wird für Analytics-, Gaming- und Automatisierungswerkzeuge verwendet.

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6. IBM DB2

[IBM DB2] (https://www.ibm.com/products/db2) 11.5 Boosts ** Abfrageausführungsgeschwindigkeit ** und unterstützt strukturierte, Objektrelations- und JSON/XML-Formate. Mit Multi-Plattform-Unterstützung (Windows, Linux, UNIX) entwickelt sich DB2 als hybrides Datenkraftwerk für Unternehmenslösungen weiter.

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7. Cassandra

[Apache Cassandra] (https://cassandra.apache.org/) ist eine gut skalierbare, dezentrale Datenbank für Widehospo-Store **, die häufig für Big-Data-Anwendungen verwendet wird. Mit Funktionen wie automatischer Replikation und Fehlertoleranz ist dies die Lösung für groß angelegte verteilte Systeme.

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! [DataStoring] (https://euro-it-admin.euroitourcing.com/uploads/9fedb9404bfe6f5f0a2b6ad78aff911c.jpeg)

8. Redis

[Redis] (https://redis.io/) ist ein lightning-fast ** In-Memory-Key-Value-Store **, perfekt für Caching, Messaging und Echtzeitanalysen. Von Entwicklern geliebt ([Stack Overflow Survey] (https://survey.stackoverflow.co/2023/#technology-most-loved-dreaded-databases)) bietet eine hohe Leistung mit optionaler Haltbarkeit.

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9. Elasticsearch

[ElasticSearch] (https://www.elastic.co/elasticsearch/) ist eine Open-Source ** Full-Text-Suche und Analyse-Engine **. Baut auf Apache Lucene ermöglicht es horizontale Skalierung, JSON-Datenunterstützung und Echtzeit-Protokollanalyse. Ideal für ** Überwachungssysteme und suchlastige Anwendungen **.

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10. Mariadb

[Mariadb] (https://mariadb.org/) ist eine ** Community-gesteuerte Gabel von MySQL **, kompatibel mit MySQL-Kunden. Es verfügt über eine Säulenspeicher-Engine und eine verteilte Architektur für Big-Data-Anwendungen und bietet eine bessere Transparenz in der Open-Source-Entwicklung.

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11. SQLite

[SQLITE] (https://www.sqlite.org/index.html) ist ein ** leichter, in sich geschlossener RDBMS **, der häufig in Umgebungen für mobile Entwicklungen wie React Native verwendet wird. Es ist kein Server -Setup erforderlich, was es ideal für leichte Apps und Testumgebungen macht.

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12. Orientdb

[OrientDB] (https://orientdb.org/) ist eine ** Multi-Model-NoSQL-Datenbank ** Unterstützendes Dokument-, Diagramm-, Schlüssel- und Objektdatentypen. Es ist für Leistung und Skalierbarkeit optimiert, was es für komplexe Systeme geeignet ist, die Flexibilität in Datenbeziehungen erfordern.

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13. Amazon DynamoDB

[DynamoDB] (https://aws.amazon.com/dynamodb/) ist die ** serverlose NoSQL -Datenbank von Amazon **, perfekt für skalierbare mobile Apps. Es verfügt über integrierte Caching, Sicherheit und Leistung mit geringer Latenz, wobei die Kapazität bei Bedarf ohne manuelle Bereitstellung angepasst wird.

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14. Firebird

[Firebird] (https://firebirdsql.org/) ist ein Cross-Platform SQL RDBMS mit starker Gemeinschaftsunterstützung. Bei der Unterstützung von Linux, Windows, Mac und Unix ist es für ** Multi-Plattform-Flexibilität ** bekannt und bietet Sponsoring-basierte Entwicklungsoptionen an.

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15. Neo4j

[Neo4j] (https://neo4j.com/) ist eine ** graphbasierte NoSQL-Datenbank **, die CYPHER, eine leistungsstarke und ausdrucksstarke Abfragesprache, verwendet. Es zeichnet sich aus der Verwaltung komplexer Beziehungen aus und ist ideal für soziale Netzwerke, Empfehlungsmotoren und Betrugserkennung.

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Abschluss

Die richtige Datenbank kann ein Spielveränderer für die Leistung, Skalierbarkeit und den langfristigen Erfolg Ihrer Anwendung sein. Egal, ob Sie einen ** relationalen DBMS ** wie PostgreSQL oder eine agile ** NoSQL -Datenbank ** wie MongoDB oder Cassandra wählen, es ist wichtig, Ihren Tech -Stapel mit Ihren Projektanforderungen auszurichten.

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FAQs

** F: Wie sorgt die Azure SQL -Datenbank für eine hohe Verfügbarkeit? **
A: Azure SQL verwendet ** automatisches Failover **, ** Geo-Replikation **, ** Zone-redundante Bereitstellungen ** und ** Point-in-Time-Wiederherstellung **, um die Verfügbarkeit und die Datenintegrität zu maximieren.

** F: Wie verbessert Caching die Datenbankleistung? **
A: ** Datenbank Caching ** speichert häufig auf Daten in Memory mithilfe von Tools wie [Redis] (https://redis.io/) und memcached, die die Antwortzeit und die Last des Servers dramatisch reduzieren.

** F: Kann ich die Azure -SQL -Datenbank mit Power BI anschließen? **
A: Absolut! Azure SQL integriert sich nahtlos in [Power BI] (https://powerbi.microsoft.com/) und unterstützt sowohl ** DirectQuery- als auch ** Datenimport ** für eine robuste Datenvisualisierung und -analyse.

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Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Datenbank am besten zu Ihrer App geeignet ist oder Hilfe bei der Entwicklung benötigt, können Sie sich gerne mit unserem Expertenteam unter [EuroitSourcing] (https://www.euroitourcing.com/) verbinden. Wir sind spezialisiert auf skalierbare, zukünftige Web- und mobile Anwendungen, die einen messbaren Erfolg bieten.